1. ລະດູການທີ່ໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ: ລະດູຝົນ (ເດືອນພຶດສະພາ ຫາ ຕຸລາ)
ອາກາດມຶນມຶມເຂດຮ້ອນຂອງອາຊີຕາເວັນອອກສ່ຽງໃຕ້ເຮັດໃຫ້ການແຜ່ກະຈາຍຂອງຝົນບໍ່ສະໝ່ຳສະເໝີ, ແບ່ງອອກເປັນລະດູແລ້ງ (ເດືອນພະຈິກ-ເມສາ) ແລະລະດູຝົນ (ເດືອນພຶດສະພາ-ຕຸລາ). ເຄື່ອງວັດແທກນໍ້າຝົນແບບຖັງຂີ້ເຫຍື້ອ (TBRGs) ແມ່ນໃຊ້ຕົ້ນຕໍໃນຊ່ວງລະດູຝົນເນື່ອງຈາກ:
- ຝົນຕົກໜັກເລື້ອຍໆ: ລົມມໍລະສຸມ ແລະ ພາຍຸໄຕ້ຝຸ່ນໄດ້ນໍາເອົາຝົນຕົກໃນໄລຍະສັ້ນທີ່ຮຸນແຮງ ເຊິ່ງ TBRGs ວັດແທກປະສິດທິຜົນ
- ຄວາມຕ້ອງການເຕືອນໄພນໍ້າຖ້ວມ: ປະເທດຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ໄທ, ຫວຽດນາມ, ອິນໂດເນເຊຍ ແລະ ຟີລິບປິນ ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ TBRG ເພື່ອປ້ອງກັນນໍ້າຖ້ວມ
- ການເອື່ອຍອີງທາງດ້ານກະເສດ: ການປູກເຂົ້າໃນຊ່ວງລະດູຝົນຕ້ອງການການຕິດຕາມນໍ້າຝົນທີ່ຊັດເຈນ ເພື່ອການຄຸ້ມຄອງຊົນລະປະທານ.
2. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂັ້ນຕົ້ນ
(1) ສະຖານີຕິດຕາມອຸຕຸນິຍົມ ແລະ ອຸທົກກະສາດ
- ອົງການສະພາບອາກາດແຫ່ງຊາດ: ສະໜອງຂໍ້ມູນປະລິມານຝົນທີ່ໄດ້ມາດຕະຖານ
- ສະຖານີອຸທົກກະສາດ: ປະສົມປະສານກັບເຊັນເຊີລະດັບນ້ໍາສໍາລັບການຄາດຄະເນນໍ້າຖ້ວມ
(2) ລະບົບເຕືອນໄພນໍ້າຖ້ວມໃນຕົວເມືອງ
- ໄດ້ນຳໃຊ້ຢູ່ໃນຕົວເມືອງທີ່ເກີດໄພນ້ຳຖ້ວມເຊັ່ນ ບາງກອກ, ຈາກາຕາ, ແລະມະນີລາ ເພື່ອຕິດຕາມກວດກາຝົນຕົກແຮງ ແລະເຕືອນໄພກະຕຸ້ນ.
(3) ການຕິດຕາມສະພາບອາກາດກະສິກໍາ
- ນຳໃຊ້ໃນເຂດກະສິກຳຫຼັກ (ເຂດທົ່ງພຽງແມ່ນ້ຳຂອງ, ພາກກາງຂອງປະເທດໄທ) ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການຊົນລະປະທານ
(4) ການເຕືອນໄພອັນຕະລາຍທາງທໍລະນີສາດ
- ການຄາດຄະເນວ່າດິນເຈື່ອນແລະຂີ້ຕົມຢູ່ເຂດພູດອຍຂອງອິນໂດເນເຊຍແລະຟີລິບປິນ
3. ຜົນກະທົບ
(1) ປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການເຕືອນໄພໄພພິບັດ
- ຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງໄດ້ສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈຍົກຍ້າຍໃນລະຫວ່າງເຫດການເຊັ່ນ: ນໍ້າຖ້ວມ Java West 2021
(2) ປັບປຸງການຄຸ້ມຄອງຊັບພະຍາກອນນໍ້າ
- ເປີດໃຊ້ຊົນລະປະທານທີ່ສະຫຼາດໃນໂຄງການເຊັ່ນ: ຂໍ້ລິເລີ່ມ “Smart Agriculture” ຂອງໄທ
(3) ການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຕິດຕາມ
- ການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດເຮັດໃຫ້ຄວາມຕ້ອງການດ້ານກໍາລັງຄົນຕໍ່າລົງເມື່ອທຽບກັບເຄື່ອງວັດແທກຄູ່ມື
(4) ສະຫນັບສະຫນູນການຄົ້ນຄວ້າສະພາບອາກາດ
- ຂໍ້ມູນຝົນຕົກໃນໄລຍະຍາວຊ່ວຍສຶກສາຮູບແບບສະພາບອາກາດເຊັ່ນຜົນກະທົບ El Niño
4. ສິ່ງທ້າທາຍ ແລະການປັບປຸງ
- ບັນຫາການບໍາລຸງຮັກສາ: ສະພາບເຂດຮ້ອນອາດຈະເຮັດໃຫ້ເກີດການຕິດຂັດຂອງກົນຈັກ
- ຂີດຈຳກັດຄວາມຖືກຕ້ອງ: ອາດຈະນັບໜ້ອຍລົງໃນລະຫວ່າງພາຍຸທີ່ຮ້າຍກາດ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປັບທຽບເຣດາ
- ການເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນ: ເຂດຫ່າງໄກສອກຫຼີກຕ້ອງການໂຊລູຊັ່ນໄຮ້ສາຍທີ່ໃຊ້ພະລັງງານແສງອາທິດ (LoRaWAN).
5. ສະຫຼຸບ
TBRGs ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງທີ່ສຸດໃນຊ່ວງລະດູຝົນຂອງອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ສໍາລັບການຕິດຕາມສະພາບອາກາດ, ການປ້ອງກັນນໍ້າຖ້ວມ, ການກະສິກໍາແລະການເຕືອນໄພອັນຕະລາຍ. ປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງພວກເຂົາເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາເປັນພື້ນຖານສໍາລັບການວັດແທກປະລິມານຝົນ, ມີທ່າແຮງໃນອະນາຄົດໂດຍຜ່ານການເຊື່ອມໂຍງ IoT ແລະ AI.
ກະລຸນາຕິດຕໍ່ຫາ Honde Technology Co., LTD.
Email: info@hondetech.com
ເວັບໄຊທ໌ຂອງບໍລິສັດ:www.hondetechco.com
ໂທ: +86-15210548582
ເວລາປະກາດ: ສິງຫາ-11-2025