• page_head_Bg

ການ​ຕິດ​ຕາມ​ລະ​ບົບ​ຕິດ​ຕາມ​ກວດ​ກາ​ໄພ​ນ້ຳ​ຖ້ວມ ແລະ ການ​ເຕືອນ​ໄພ​ລ່ວງ​ໜ້າ​ໃນ “ອ່າງ​ແມ່​ນ້ຳ​ເຈ່ຍ​ພະ​ຍາ”, ອາ​ຊີ​ຕາ​ເວັນ​ອອກ​ສ່ຽງ​ໃຕ້.

https://www.alibaba.com/product-detail/New-Product-Smart-City-Damage-Prevention_1601562802553.html?spm=a2747.product_manager.0.0.678271d2RoHSJx

ຄວາມເປັນມາຂອງໂຄງການ

ອາຊີຕາເວັນອອກສ່ຽງໃຕ້, ມີລັກສະນະເປັນເຂດຮ້ອນຂອງລົມມໍລະສຸມ, ປະເຊີນກັບໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ໄພນໍ້າຖ້ວມຮ້າຍແຮງໃນແຕ່ລະປີໃນລະດູຝົນ. ນຳໃຊ້ “ອ່າງແມ່ນ້ຳເຈົ້າພະຍາ” ໃນປະເທດຕົວແທນເປັນຕົວຢ່າງ, ອ່າງນ້ຳແຫ່ງນີ້ ໄຫລຜ່ານເມືອງຫຼວງ ແລະ ຂົງເຂດເສດຖະກິດທີ່ມີປະຊາກອນໜາແໜ້ນທີ່ສຸດຂອງປະເທດ. ຕາມປະຫວັດສາດ, ສະພາບຝົນຕົກຢ່າງກະທັນຫັນ, ກະແສນໍ້າໄຫຼລົງຈາກເຂດພູດອຍຢ່າງໄວວາ, ແລະນໍ້າຕົກໃນຕົວເມືອງໄດ້ເຮັດໃຫ້ວິທີການຕິດຕາມອຸທົກກະສາດແບບດັ້ງເດີມ, ຄູ່ມື, ແລະປະສົບການບໍ່ພຽງພໍ, ມັກຈະເຮັດໃຫ້ເກີດການເຕືອນໄພທີ່ບໍ່ທັນເວລາ, ຄວາມເສຍຫາຍຕໍ່ຊັບສິນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ແລະແມ້ກະທັ້ງຜູ້ບາດເຈັບ.

​ເພື່ອ​ຫັນປ່ຽນ​ຈາກ​ວິທີ​ປະຕິ​ກິລິຍາ​ດັ່ງກ່າວ, ກົມ​ຊັບພະຍາກອນ​ນ້ຳ​ແຫ່ງ​ຊາດ​ໄດ້​ສົມທົບ​ກັບ​ບັນດາ​ຄູ່​ຮ່ວມ​ມື​ສາກົນ, ​ໄດ້​ເລີ່​ມດຳ​ເນີນ​ໂຄງການ "ລະບົບ​ຕິດຕາມ​ແລະ​ເຕືອນ​ໄພ​ນ້ຳ​ຖ້ວມ​ແບບ​ເຊື່ອມ​ໂຍງ​ເຂົ້າ​ກັບ​ອ່າງ​ແມ່ນ້ຳຂອງ". ເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອສ້າງຕັ້ງລະບົບຄວບຄຸມໄພນໍ້າຖ້ວມທີ່ທັນສະໃໝ, ຖືກຕ້ອງ ແລະ ມີປະສິດທິພາບ, ນຳໃຊ້ IoT, ເທັກໂນໂລຍີເຊັນເຊີ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ.

ເທັກໂນໂລຍີຫຼັກ ແລະການນຳໃຊ້ເຊັນເຊີ

ລະບົບປະສົມປະສານເຊັນເຊີຂັ້ນສູງຕ່າງໆ, ປະກອບເປັນ "ຕາແລະຫູ" ຂອງຊັ້ນການຮັບຮູ້.

1. ເຄື່ອງວັດແທກນໍ້າຝົນຂອງຖັງເກັບນໍ້າ – “ກອງທະຫານຊາຍແດນ” ສໍາລັບຕົ້ນກໍາເນີດນໍ້າຖ້ວມ

  • ສະຖານທີ່ປະຕິບັດການ: ປະຕິບັດຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນເຂດພູດອຍຕົ້ນນ້ໍາ, ປ່າສະຫງວນ, ອ່າງເກັບນ້ໍາຂະຫນາດກາງ, ແລະເຂດອ່າງເກັບນ້ໍາທີ່ສໍາຄັນໃນເຂດຕົວເມືອງ.
  • ຫນ້າ​ທີ່​ແລະ​ບົດ​ບາດ​:
    • ການຕິດຕາມປະລິມານນໍ້າຝົນຕາມເວລາຈິງ: ເກັບກໍາຂໍ້ມູນປະລິມານນໍ້າຝົນທຸກໆນາທີ, ມີຄວາມຊັດເຈນ 0.1 ມມ. ຂໍ້​ມູນ​ຖືກ​ສົ່ງ​ໃນ​ເວ​ລາ​ທີ່​ແທ້​ຈິງ​ກັບ​ສູນ​ກາງ​ຄວບ​ຄຸມ​ໂດຍ​ຜ່ານ​ການ​ສື່​ສານ GPRS / 4G / ດາວ​ທຽມ​.
    • ຄຳເຕືອນໃຫ້ລະວັງພະຍຸ: ເມື່ອເຄື່ອງວັດແທກຝົນບັນທຶກປະລິມານນ້ຳຝົນທີ່ມີຄວາມແຮງສູງໃນໄລຍະສັ້ນ (ເຊັ່ນ: ຫຼາຍກວ່າ 50 ມມ ພາຍໃນໜຶ່ງຊົ່ວໂມງ), ລະບົບຈະເຕືອນໄພເບື້ອງຕົ້ນໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງຊີ້ບອກເຖິງຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະເກີດໄພນໍ້າຖ້ວມກະທັນຫັນ ຫຼື ນ້ຳໄຫຼເຂົ້າຢ່າງໄວວາໃນເຂດນັ້ນ.
    • Data Fusion: ຂໍ້ມູນປະລິມານນ້ຳຝົນແມ່ນໜຶ່ງໃນຕົວກໍານົດການປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດສຳລັບຕົວແບບອຸທົກກະສາດ, ໃຊ້ເພື່ອຄາດຄະເນປະລິມານນ້ຳໄຫຼລົງສູ່ແມ່ນ້ຳ ແລະ ເວລາຮອດຈຸດສູງສຸດຂອງນໍ້າຖ້ວມ.

2. Radar Flow Meter – “ເຄື່ອງກວດກຳມະຈອນ” ຂອງແມ່ນ້ຳ.

  • ສະຖານທີ່ປະຕິບັດການ: ຕິດຕັ້ງຢູ່ທຸກຊ່ອງທາງແມ່ນ້ໍາທີ່ສໍາຄັນ, ສາຂາຂອງສາຂາທີ່ສໍາຄັນ, ອ່າງເກັບນ້ໍາລຸ່ມ, ແລະຂົວຫຼື towers ທີ່ສໍາຄັນຢູ່ທາງເຂົ້າເມືອງ.
  • ຫນ້າ​ທີ່​ແລະ​ບົດ​ບາດ​:
    • ການວັດແທກຄວາມໄວທີ່ບໍ່ຕິດຕໍ່: ໃຊ້ຫຼັກການສະທ້ອນຂອງຄື້ນ radar ເພື່ອວັດແທກຄວາມໄວຂອງຫນ້າດິນຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ບໍ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກຄຸນນະພາບນ້ໍາຫຼືປະລິມານຕະກອນ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການບໍາລຸງຮັກສາຕ່ໍາ.
    • ການວັດແທກລະດັບນ້ໍາແລະການວັດແທກຂ້າມພາກ: ປະສົມປະສານກັບຕົວເຊັນເຊີລະດັບນ້ໍາຄວາມກົດດັນຫຼືເຄື່ອງວັດແທກລະດັບນ້ໍາ ultrasonic, ມັນໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນລະດັບນ້ໍາໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນພູມສັນຖານຂ້າມພາກສ່ວນຂອງຊ່ອງແມ່ນ້ຳທີ່ໂຫຼດລ່ວງໜ້າ, ມັນຄິດໄລ່ອັດຕາການໄຫຼຕາມເວລາຈິງ (m³/s).
    • ຕົວຊີ້ວັດການເຕືອນໄພຫຼັກ: ອັດຕາການໄຫຼເປັນຕົວຊີ້ບອກໂດຍກົງທີ່ສຸດໃນການກຳນົດຂະໜາດນໍ້າຖ້ວມ. ເມື່ອການໄຫຼເຂົ້າທີ່ຕິດຕາມໂດຍເຄື່ອງວັດແທກ radar ເກີນລະດັບການເຕືອນໄພທີ່ຕັ້ງໄວ້ລ່ວງໜ້າ ຫຼືລະດັບອັນຕະລາຍ, ລະບົບຈະກະຕຸ້ນເຕືອນໃນລະດັບຕ່າງໆ, ຊື້ເວລາທີ່ສຳຄັນສຳລັບການອົບພະຍົບລົງລຸ່ມ.

3. ເຊັນເຊີການຍ້າຍ – “ຜູ້ປົກປ້ອງຄວາມປອດໄພ” ສໍາລັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານ

  • ສະຖານທີ່ປະຕິບັດການ: ແຄມທາງສຳຄັນ, ເຂື່ອນກັ້ນນ້ຳ, ເປີ້ນພູ ແລະ ແຄມແມ່ນ້ຳທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ໄພອັນຕະລາຍທາງພູມສາດ.
  • ຫນ້າ​ທີ່​ແລະ​ບົດ​ບາດ​:
    • ການຕິດຕາມສຸຂະພາບໂຄງສ້າງ: ໃຊ້ເຊັນເຊີການຍ້າຍ GNSS (Global Navigation Satellite System) ແລະ inclinometers in-place ເພື່ອຕິດຕາມການເຄື່ອນຍ້າຍລະດັບ millimeter, ການຕັ້ງຖິ່ນຖານ, ແລະການອຽງຂອງ dikes ແລະເປີ້ນພູ.
    • ຄຳເຕືອນຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງເຂື່ອນ/ແຕກ: ໃນລະຫວ່າງການເກີດນໍ້າຖ້ວມ, ລະດັບນໍ້າທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມກົດດັນຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ໂຄງສ້າງລະບົບໄຮໂດຼລິກ. ເຊັນເຊີການເຄື່ອນຍ້າຍສາມາດກວດພົບອາການເບື້ອງຕົ້ນຂອງຄວາມບໍ່ສະຖຽນລະພາບຂອງໂຄງສ້າງ. ຖ້າອັດຕາການປ່ຽນແປງຂອງການເຄື່ອນຍ້າຍເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງກະທັນຫັນ, ລະບົບຈະອອກການແຈ້ງເຕືອນຄວາມປອດໄພຂອງໂຄງສ້າງໃນທັນທີ, ປ້ອງກັນໄພນໍ້າຖ້ວມທີ່ເກີດຈາກຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງວິສະວະກໍາ.

ຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງລະບົບແລະຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບັນລຸໄດ້

  1. ການໄດ້ມາແລະການສົ່ງຂໍ້ມູນ: ຫຼາຍຮ້ອຍຈຸດເຊັນເຊີໃນທົ່ວອ່າງເກັບຂໍ້ມູນທຸກໆ 5-10 ນາທີແລະສົ່ງມັນເຂົ້າໄປໃນແພັກເກັດໄປຫາສູນຂໍ້ມູນຄລາວໂດຍຜ່ານເຄືອຂ່າຍ IoT.
  2. Data Fusion and Model Analysis: ແພລດຟອມກາງຮັບ ແລະລວມຂໍ້ມູນຫຼາຍແຫຼ່ງຈາກເຄື່ອງວັດແທກຝົນ, ເຄື່ອງວັດແທກການໄຫຼຂອງ radar, ແລະເຊັນເຊີການເຄື່ອນຍ້າຍ. ຂໍ້ມູນນີ້ຖືກປ້ອນເຂົ້າໃນຕົວແບບອຸຕຸນິຍົມ ແລະອຸຕຸນິຍົມທີ່ສົມທຽບກັນແບບສົມທຽບສຳລັບການຈຳລອງ ແລະ ການພະຍາກອນນໍ້າຖ້ວມໃນເວລາຈິງ.
  3. ການ​ເຕືອນ​ໄພ​ລ່ວງ​ຫນ້າ​ອັດ​ສະ​ລິ​ຍະ​ແລະ​ການ​ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ​ການ​ຕັດ​ສິນ​ໃຈ​:
    • ສະຖານະການທີ 1: ວັດແທກຝົນໃນເຂດພູດອຍ ກວດພົບພາຍຸທີ່ຮຸນແຮງ; ຕົວ​ແບບ​ດັ່ງກ່າວ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ວ່າ​ຈະ​ມີ​ໄພ​ນ້ຳ​ຖ້ວມ​ສູງ​ເກີນ​ລະດັບ​ເຕືອນ​ໄພ​ຈະ​ຮອດ​ເມືອງ A ​ໃນ 3 ຊົ່ວ​ໂມງ. ລະບົບຈະສົ່ງການແຈ້ງເຕືອນໄປໃຫ້ພະແນກປ້ອງກັນໄພພິບັດຂອງເມືອງ A ໂດຍອັດຕະໂນມັດ.
    • ສະຖານະການທີ 2: ເຄື່ອງວັດແທກການໄຫຼຂອງ radar ໃນແມ່ນ້ໍາທີ່ຜ່ານເມືອງ B ສະແດງໃຫ້ເຫັນອັດຕາການໄຫຼຢ່າງໄວວາພາຍໃນຫນຶ່ງຊົ່ວໂມງ, ລະດັບນ້ໍາຈະເກີນຂອບເຂດ. ລະບົບດັ່ງກ່າວກະຕຸ້ນເຕືອນໄພສີແດງ ແລະອອກຄຳສັ່ງອົບພະຍົບອັນຮີບດ່ວນໃຫ້ແກ່ປະຊາຊົນຢູ່ແຄມແມ່ນ້ຳຜ່ານແອັບມືຖື, ສື່ສັງຄົມ, ແລະການອອກອາກາດສຸກເສີນ.
    • ສະຖານະການທີ 3: ເຊັນເຊີການຍ້າຍບ່ອນຢູ່ສ່ວນເກົ່າຂອງບ່ອນຈອດລົດຢູ່ຈຸດ C ກວດພົບການເຄື່ອນໄຫວທີ່ຜິດປົກກະຕິ, ກະຕຸ້ນໃຫ້ລະບົບແຈ້ງຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການລົ້ມລົງ. ສູນບັນຊາການສາມາດສົ່ງທີມວິສະວະກອນໃນທັນທີເພື່ອເສີມແລະອົບພະຍົບປະຊາຊົນໃນເຂດມີຄວາມສ່ຽງ.
  4. ຜົນ​ໄດ້​ຮັບ​ຂອງ​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​:
    • ໄລຍະເວລາການເຕືອນໄພເພີ່ມຂຶ້ນ: ເມື່ອປຽບທຽບກັບວິທີການແບບດັ້ງເດີມ, ເວລາເຕືອນໄພນໍ້າຖ້ວມໄດ້ປັບປຸງຈາກ 2-4 ຊົ່ວໂມງເປັນ 6-12 ຊົ່ວໂມງ.
    • ການປັບປຸງຄວາມເຂັ້ມງວດທາງດ້ານວິທະຍາສາດໃນການຕັດສິນໃຈ: ແບບຈໍາລອງທາງວິທະຍາສາດທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງໄດ້ແທນທີ່ການຕັດສິນທີ່ອີງໃສ່ປະສົບການ, ການຕັດສິນໃຈເຊັ່ນ: ການດໍາເນີນງານຂອງອ່າງເກັບນໍ້າ ແລະ ການເປີດໃຊ້ພື້ນທີ່ນໍ້າຖ້ວມມີຄວາມຊັດເຈນຫຼາຍຂຶ້ນ.
    • ຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍ: ໃນລະດູນໍ້າຖ້ວມຄັ້ງທຳອິດພາຍຫຼັງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດລະບົບ, ສາມາດຄຸ້ມຄອງ 2 ເຫດການນໍ້າຖ້ວມໃຫຍ່ໄດ້ສຳເລັດ, ຄາດຄະເນວ່າໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍທາງເສດຖະກິດໂດຍກົງປະມານ 30% ແລະ ບັນລຸໄດ້ສູນບາດເຈັບ.
    • ປັບປຸງການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງສາທາລະນະ: ຜ່ານແອັບພລິເຄຊັນມືຖືສາທາລະນະ, ພົນລະເມືອງສາມາດກວດສອບຂໍ້ມູນປະລິມານນໍ້າຝົນ ແລະ ລະດັບນໍ້າໃນບໍລິເວນໃກ້ຄຽງໄດ້ຢ່າງຈິງຈັງ, ເສີມສ້າງຄວາມຮັບຮູ້ກ່ຽວກັບການປ້ອງກັນໄພພິບັດຂອງປະຊາຊົນ.

ສິ່ງທ້າທາຍແລະການຄາດຄະເນໃນອະນາຄົດ

  • ສິ່ງທ້າທາຍ: ການລົງທຶນລະບົບເບື້ອງຕົ້ນສູງ; ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ເຄືອ​ຂ່າຍ​ສື່​ສານ​ຢູ່​ເຂດ​ຫ່າງ​ໄກ​ສອກ​ຫຼີກ​ຍັງ​ມີ​ບັນ​ຫາ; ຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງເຊັນເຊີໃນໄລຍະຍາວແລະການຕໍ່ຕ້ານການລ່ວງລະເມີດຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການບໍາລຸງຮັກສາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
  • ການຄາດຄະເນໃນອະນາຄົດ: ແຜນການປະກອບມີການແນະນໍາ AI algorithms ເພື່ອປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນຕື່ມອີກ; ການ​ເຊື່ອມ​ໂຍງ​ຂໍ້​ມູນ​ການ​ຮັບ​ຮູ້​ທາງ​ໄກ​ຈາກ​ດາວ​ທຽມ​ເພື່ອ​ຂະ​ຫຍາຍ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ການ​ຕິດ​ຕາມ; ​ແລະ​ຄົ້ນ​ຄ້ວາ​ເຊື່ອມ​ໂຍງ​ເຂົ້າ​ກັບ​ການ​ວາງ​ແຜນ​ຜັງ​ຕົວ​ເມືອງ ​ແລະ ລະບົບ​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ນ້ຳ​ກະສິກຳ ​ເພື່ອ​ສ້າງ​ໂຄງ​ປະກອບ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ “ອ່າງ​ແມ່ນ້ຳ​ສະຫຼາດ” ທີ່​ຢືດຢຸ່ນ​ກວ່າ.

ສະຫຼຸບ:
ການສຶກສາກໍລະນີນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການປະຕິບັດການຮ່ວມກັນຂອງ Tipping Bucket Rain Gauges (ການຮັບຮູ້ແຫຼ່ງ), Radar Flow Meters (ຕິດຕາມຂະບວນການ), ແລະ Displacement Sensors (ໂຄງສ້າງພື້ນຖານປົກປ້ອງ) ກໍ່ສ້າງລະບົບການຕິດຕາມນໍ້າຖ້ວມທີ່ສົມບູນ, ຫຼາຍມິຕິລະດັບແລະລະບົບເຕືອນໄພເບື້ອງຕົ້ນ - ຈາກ "ທ້ອງຟ້າ" ຫາ "ພື້ນດິນ," ຈາກ "ແຫຼ່ງ." ອັນນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ສະແດງເຖິງທິດທາງການຫັນເປັນທັນສະໄໝຂອງເຕັກໂນໂລຊີຄວບຄຸມໄພນໍ້າຖ້ວມໃນອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງໃຫ້ປະສົບການປະຕິບັດອັນມີຄ່າສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງນໍ້າຖ້ວມທົ່ວໂລກໃນອ່າງແມ່ນໍ້າທີ່ຄ້າຍຄືກັນ.

ຊຸດເຊີບເວີແລະໂມດູນໄຮ້ສາຍຊອບແວທີ່ສົມບູນ, ຮອງຮັບ RS485 GPRS / 4g / WIFI / LORA / LORAWAN

ກະ​ລຸ​ນາ​ຕິດ​ຕໍ່​ຫາ Honde Technology Co., LTD.

Email: info@hondetech.com

ເວັບໄຊທ໌ຂອງບໍລິສັດ:www.hondetechco.com

ໂທ: +86-15210548582

 


ເວລາປະກາດ: ກັນຍາ-29-2025