ຂໍ້ມູນເຊັນເຊີຝົນທີ່ມີໂອກາດເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການຄາດຄະເນປະລິມານນໍ້າຝົນ

ການຄາດຄະເນປະລິມານຝົນທີ່ຖືກຕ້ອງທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງ spatiotemporal ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການລະບາຍນ້ໍາໃນຕົວເມືອງ, ແລະຖ້າຖືກປັບຕາມການສັງເກດທາງຫນ້າດິນ, ຂໍ້ມູນ radar ດິນຟ້າອາກາດມີທ່າແຮງສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຫຼົ່ານີ້.

ຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງເຄື່ອງວັດແທກຝົນອຸຕຸນິຍົມສໍາລັບການປັບຕົວແມ່ນ, ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ມັກຈະກະແຈກກະຈາຍແລະບໍ່ເປັນເອກະພາບໃນອາວະກາດ. ເຊັນເຊີຝົນທີ່ມີໂອກາດຈະໃຫ້ຄວາມໜາແໜ້ນຂອງການສັງເກດພື້ນດິນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ ແຕ່ມັກຈະມີຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼຸດລົງ ຫຼືບໍ່ຮູ້ຕົວສຳລັບແຕ່ລະສະຖານີ. ເອກະສານສະບັບນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນການລວມຂໍ້ມູນຈາກ radar ດິນຟ້າອາກາດ, ສະຖານີສະພາບອາກາດສ່ວນບຸກຄົນ, ແລະການເຊື່ອມຕໍ່ໄມໂຄເວຟການຄ້າເຂົ້າໄປໃນຜະລິດຕະພັນຝົນປະສົມປະສານ. ການລວມເອົາການຄາດຄະເນປະລິມານຝົນທີ່ສວຍໂອກາດແມ່ນສະແດງໃຫ້ເຫັນເພື່ອປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການສັງເກດການຝົນຕົກໂອກາດໂດຍຜ່ານລະບົບການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ. ໃນການສຶກສານີ້, ພວກເຮົາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນປະລິມານຝົນໄດ້ຖືກປັບປຸງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໂດຍການລວມຂໍ້ມູນຝົນທີ່ມີໂອກາດແລະຂໍ້ມູນ radar ດິນຟ້າອາກາດເມື່ອປຽບທຽບກັບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງແຕ່ລະຜະລິດຕະພັນຝົນຕົກໂດຍບໍ່ມີການລວມກັນ. ຄ່າປະສິດທິພາບຂອງ Nash-Sutcliffe (NSE) ສູງເຖິງ 0.88 ແມ່ນໄດ້ຮັບສໍາລັບຜະລິດຕະພັນຝົນທີ່ລວມເຂົ້າກັນປະຈໍາວັນ, ໃນຂະນະທີ່ຄ່າ NSE ຂອງແຕ່ລະຜະລິດຕະພັນຝົນຕົກຕັ້ງແຕ່ −7.44 ຫາ 0.65, ແລະແນວໂນ້ມທີ່ຄ້າຍຄືກັນແມ່ນສັງເກດເຫັນສໍາລັບຄ່າ root mean squared error (RMSE). ສໍາລັບການລວມຕົວຂອງ radar ດິນຟ້າອາກາດແລະຂໍ້ມູນຝົນຕົກທີ່ມີໂອກາດ, ວິທີການໃຫມ່, ເຊັ່ນ, "ການເຄື່ອນຍ້າຍການປັບຄວາມລໍາອຽງປານກາງ" ແມ່ນນໍາສະເຫນີ. ການນໍາໃຊ້ວິທີການນີ້, ຜະລິດຕະພັນຝົນທີ່ມີປະສິດຕິພາບສູງແມ່ນໄດ້ມາຈາກເຄື່ອງວັດແທກຝົນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງແບບດັ້ງເດີມ, ເຊິ່ງໃນການສຶກສານີ້ແມ່ນໃຊ້ສໍາລັບການກວດສອບເອກະລາດເທົ່ານັ້ນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນໄດ້ຖືກສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການຄາດຄະເນນ້ໍາຝົນທີ່ຖືກຕ້ອງສາມາດໄດ້ຮັບໂດຍການລວມປະຈໍາວັນຍ່ອຍ, ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມສໍາຄັນຂອງການລວມຕົວໃນປະຈຸບັນແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຢູ່ໃກ້ກັບເວລາທີ່ແທ້ຈິງ.